Cours Statistique 3AC PDF avec exercices corrigés

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partie1 :

statistique 3ac partie 01 prof_elmoudene-mathsbiof

partie2:

statistique 3ac,effectif ,effctif totale, réquences ,fréquence totale et pourcentages prof_elmoudene

I. Rappel :

1) Définitions :

1- Étude statistique :

C’est l’étude d’un phénomène qui caractérise les membres d’un groupe.

2- Population :

C’est l’ensemble étudié dans l’enquête.

3- Caractère :

C’est la propriété étudiée qu’on peut observer ou mesurer.

a- Caractère quantitatif : caractère exprimé par des nombres.

Exemples Caractère quantitatif :

    • âge des élèves
    • taille des joueurs
    • poids des candidats
    • notes des étudiants
    • nombre d’enfants dans une famille

b- Caractère qualitatif :

caractère non exprimé par des nombres.

Exemples Caractère qualitatif :

  • L’âge des élèves (12 ans, 13 ans, 14 ans…)
  • Le poids des joueurs (45 kg, 50 kg, 62 kg…)
  • La taille des candidats (160 cm, 170 cm…)
  • Le nombre de livres lus (2 livres, 5 livres…)

4- L’effectif :

nombre de fois où la valeur apparaît.

5- L’effectif total :

somme des effectifs.

6- L’effectif cumulé :

somme progressive des effectifs.

7- La fréquence :

quotient de l’effectif par l’effectif total.

8- La fréquence cumulée :

somme des fréquences cumulées.

2) Remarque :

  • En valeurs : si le nombre des valeurs est petit.
  • dans le cas des classesila kane le nombre des valeur « kbir bzaaf » est élevé.

3) Application 1 :

Voici les notes obtenues dans un contrôle :

08 – 10 – 12 – 14 – 16 – 08 – 10 – 12 – 14 – 16 – 18 – 12 – 10 – 08 – 14 – 16 – 18 – 12

1. Déterminer la population de cette série statistique.

2. Déterminer le caractère étudié et son type.

3. donner l’effectif total pour cet série statistique « N ».

4. Dresser un tableau des effectifs et des effectifs cumulés.

5. Dresser un tableau des fréquences et des fréquences cumulées.

Caractère          
Effectif          
Effectif cumulé          
Fréquence          
Fréquence cumulée          

4) Application 2 :

Voici les masses (en KG) des candidats d’un club :

41 – 42 – 37 – 40 – 44 – 42 – 39 – 47 – 40 – 38 – 52 – 36 – 38 – 41 – 40 – 41 – 44 – 50 – 41 – 38 – 55

1. Déterminer la population de cette série statistique.

2. Déterminer le caractère étudié et son type.

3. determiner l’effectif total de la séri statistique donnée « N=… ».

4. Dresser un tableau des effectifs et des effectifs cumulés.

5. Dresser un tableau des fréquences et des fréquences cumulées.

Masse          
Effectif          
Effectif cumulé          
Fréquence          
Fréquence cumulée          

II. La moyenne arithmétique :

1) Définition :

La moyenne arithmétique d’une série statistique est le quotient de la somme des produits de chaque valeur du caractère par l’effectif total.

2) Exemple 1 :

Dans l’application 1 la moyenne arithmétique m est :….

3) Exemple 2 :

Dans l’application 2 la moyenne arithmétique m est :…

 

III. Le mode d’une série statistique

1) Définition :

Le mode d’une série statistique est la valeur du caractère qui correspond à l’effectif le plus grand.

2) Exemple 1 :

Dans l’application 1 le mode de cette série statistique est :

 
 

3) Remarque :

On appelle classe modale d’une série statistique groupée en classe, toute classe qui a le plus grand effectif.

4) Exemple 2 :

Dans l’application 2 la classe modale de cette série statistique est :

 
 

IV. La médiane d’une série statistique

1) Définition :

La médiane M d’une série statistique est la valeur qui partage le groupe étudié en deux sous-groupes de même effectif.

  • Tous les éléments du premier sous-groupe ont des valeurs ≤ M.
  • Tous les éléments du deuxième sous-groupe ont des valeurs ≥ M.

2) Méthode 1 :

• Nombre impair :

6 ; 6 ; 7 ; 7 ; 8 ; 9 ; 9 ; 10

La médiane

• Nombre pair :

6 ; 6 ; 7 ; 7 ; 8 ; 8 ; 9 ; 9 ; 10

La médiane = (7 + 8) / 2 = 7,5

3) Méthode 2 :

• Nombre impair :

Dans l’application 1 la moitié de l’effectif total est : 27 / 2 = 13,5

 

• Nombre pair :

Dans l’application 2 la moitié de l’effectif total est : 30 / 2 = 15

 

V. La dispersion

1) Définition :

Soient S1 et S2 deux séries statistiques ayant la même moyenne arithmétique.

On dit que S1 est moins dispersée que S2 si les valeurs de S1 sont plus proches de m.

2) Exemple :

Notes de Karim 15 6 12 8 14
Notes de Meryam 13 9 10,5 11,5 11
 

VI. Représentation graphique

1) Diagramme en bâtons :

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2) Diagramme d’une ligne brisée :

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3) Diagramme à barres « histogramme » :

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4) Diagramme circulaire :

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